구글 애널리틱스 4(GA4) 맞춤 보고서 만들기: 실무자를 위한 단계별 설정 가이드

2025년 10월 01일

구글 애널리틱스 4(GA4) 맞춤 보고서 만들기: 실무자를 위한 단계별 설정 가이드

TL;DR 요약

GA4 맞춤 보고서(Custom Report)는 표준 보고서에서 확인할 수 없는 비즈니스 고유 지표를 한눈에 볼 수 있게 해주는 핵심 기능입니다.

GA4 기본 보고서는 일반적인 데이터만 제공하지만, 맞춤 보고서를 만들면 우리 회사만의 KPI를 실시간으로 추적할 수 있습니다
탐색 분석(Exploration) 기능을 활용하면 코딩 없이도 복잡한 데이터 조합과 시각화가 가능합니다
본 가이드는 초보자도 15분 안에 첫 맞춤 보고서를 만들 수 있도록 스크린샷 없이도 이해 가능한 단계별 설명을 제공합니다
마케팅 대행사 ADALL의 실전 노하우를 바탕으로 실무에서 가장 많이 활용되는 보고서 템플릿도 함께 소개합니다

왜 GA4 맞춤 보고서가 필요한가요?

구글 애널리틱스 4로 전환한 이후, 많은 마케터들이 "원하는 데이터를 어디서 봐야 할지 모르겠다"는 어려움을 토로합니다.

GA4의 기본 보고서는 범용적인 지표 중심이기 때문에, 우리 비즈니스에 꼭 필요한 데이터 조합을 보려면 맞춤 보고서를 직접 설계해야 합니다.

맞춤 보고서가 필요한 실무 상황

이커머스: 상품 카테고리별 구매 전환율과 평균 주문 금액을 한 화면에서 비교하고 싶을 때
B2B 리드 제너레이션: 특정 UTM 파라미터(광고 캠페인)별로 문의 양식 제출률을 분석할 때
콘텐츠 마케팅: 블로그 포스트별 체류 시간, 스크롤 깊이, 이탈률을 동시에 확인할 때
앱 마케팅: 사용자 획득 채널별 첫 구매까지의 평균 소요 일수를 추적할 때

💡 쉽게 말하면: 맞춤 보고서는 여러분이 원하는 "질문"에 정확히 답해주는 "맞춤형 대시보드"입니다.

핵심 개념: GA4 탐색 분석(Exploration)이란?

탐색 분석은 GA4에서 맞춤 보고서를 만드는 공식 도구입니다.

기존 유니버설 애널리틱스(UA)의 "맞춤 보고서" 메뉴가 GA4에서는 "탐색(Explorations)" 섹션으로 통합되었습니다.

탐색 분석의 7가지 템플릿

자유 형식(Free form): 가장 기본적인 테이블 형태, 차원과 측정항목을 자유롭게 조합
유입경로 탐색(Funnel exploration): 전환 단계별 이탈률 분석
경로 탐색(Path exploration): 사용자가 사이트에서 이동한 페이지 순서 추적
세그먼트 중복(Segment overlap): 여러 사용자 그룹의 겹침 분석
사용자 탐색(User exploration): 개별 사용자의 행동 타임라인 확인
집단 탐색(Cohort exploration): 특정 기간에 획득한 사용자 그룹의 장기 행동 패턴
사용자 생애 가치(User lifetime): 사용자가 생애 동안 창출한 총 수익 분석

✅ 초보자 추천: 처음에는 "자유 형식" 템플릿으로 시작하세요. 가장 직관적이고 활용도가 높습니다.

단계별 실행 가이드: 첫 맞춤 보고서 만들기

1단계: 탐색 분석 메뉴 진입

GA4 속성에 로그인합니다
왼쪽 사이드바에서 "탐색(Explorations)" 메뉴를 클릭합니다
우측 상단의 "빈 템플릿" 또는 원하는 템플릿을 선택합니다
보고서 이름을 입력합니다 (예: "2024년 1월 캠페인 성과 분석")

2단계: 변수(Variables) 설정

화면 왼쪽의 "변수" 패널에서 분석에 사용할 요소를 추가합니다.

세그먼트(Segments) 추가

세그먼트는 특정 조건을 만족하는 사용자 그룹입니다
예시: "구매 완료한 사용자", "모바일 사용자", "서울 지역 방문자"
"+" 버튼을 눌러 맞춤 세그먼트를 생성하거나 기본 제공 세그먼트를 선택합니다

차원(Dimensions) 추가

차원은 데이터를 분류하는 기준입니다 (예: 날짜, 페이지 경로, 트래픽 소스)
자주 사용하는 차원: 날짜, 페이지 경로 및 스크린 클래스, 세션 소스/매체, 기기 카테고리
검색창에서 원하는 차원을 찾아 추가합니다

측정항목(Metrics) 추가

측정항목은 수치로 표현되는 데이터입니다 (예: 사용자 수, 전환수, 수익)
자주 사용하는 측정항목: 총 사용자 수, 세션, 전환수, 이벤트 수, 평균 참여 시간
여러 측정항목을 동시에 추가하여 비교 분석이 가능합니다

3단계: 보고서 설정(Settings) 구성

화면 중앙의 "설정" 패널에서 보고서의 구조를 결정합니다.

행(Rows)과 열(Columns) 배치

행: 왼쪽에 표시될 차원 (예: 페이지 경로)
열: 상단에 표시될 차원 또는 측정항목 (예: 날짜, 총 사용자 수)
드래그 앤 드롭으로 변수 패널에서 원하는 요소를 행/열 영역으로 이동합니다

값(Values) 설정

테이블 셀에 표시될 측정항목을 지정합니다
여러 측정항목을 추가하면 각 셀에 여러 수치가 함께 표시됩니다

필터(Filters) 적용

특정 조건에 맞는 데이터만 표시하고 싶을 때 사용합니다
예시: "세션 소스/매체"가 "google / organic"인 데이터만 표시
"+" 버튼을 눌러 필터 조건을 추가합니다

4단계: 시각화 형식 선택

화면 우측 상단의 "차트 유형" 드롭다운에서 원하는 형식을 선택합니다.

표: 가장 기본적인 테이블 형태
막대 차트: 항목 간 크기 비교에 유용
꺾은선형 차트: 시간에 따른 변화 추이 파악
분산형 차트: 두 측정항목의 상관관계 분석
지역 지도: 지역별 데이터 분포 시각화

5단계: 저장 및 공유

우측 상단의 "저장" 버튼을 클릭하여 보고서를 저장합니다
"공유" 버튼을 눌러 팀원에게 보고서 링크를 전달하거나 PDF로 다운로드할 수 있습니다
정기적으로 확인할 보고서는 북마크에 추가하세요

실무 활용 예시: 3가지 필수 맞춤 보고서 템플릿

템플릿 1: 채널별 전환 성과 대시보드

목적: 광고 채널(네이버, 구글, 메타 등)별 ROI를 한눈에 비교

설정 방법

차원: 세션 소스/매체, 세션 캠페인
측정항목: 총 사용자 수, 세션, 전환수, 총 수익, 전환율
필터: "전환수 > 0"으로 설정하여 전환이 발생한 채널만 표시
시각화: 표 + 막대 차트 조합

실무 활용 팁

매주 월요일 오전, 이 보고서를 확인하여 지난주 성과가 낮은 채널의 예산을 재배분합니다
"전환당 비용(CPA)" 계산식을 추가하려면 측정항목 옆의 연필 아이콘을 클릭하여 맞춤 측정항목을 생성하세요

템플릿 2: 랜딩페이지 성과 분석

목적: 유입 후 첫 페이지(랜딩페이지)별 이탈률과 전환율 파악

설정 방법

차원: 랜딩 페이지 + 쿼리 문자열, 기기 카테고리
측정항목: 세션, 이탈률, 평균 참여 시간, 전환수
정렬: "이탈률" 내림차순으로 설정하여 문제 페이지를 먼저 확인
시각화: 표

실무 활용 팁

이탈률이 70% 이상인 랜딩페이지는 콘텐츠, 로딩 속도, CTA 버튼 위치 등을 개선해야 합니다
모바일과 데스크톱의 이탈률 차이가 크다면 반응형 디자인 문제를 의심하세요

템플릿 3: 신규 vs 재방문 사용자 비교

목적: 신규 고객 유입과 기존 고객 재방문 패턴의 차이 분석

설정 방법

세그먼트: "신규 사용자", "재방문 사용자" 두 개를 모두 추가
차원: 날짜, 세션 소스/매체
측정항목: 총 사용자 수, 평균 참여 시간, 전환율, 이벤트 수
시각화: 꺾은선형 차트 (세그먼트별로 다른 색상 라인)

실무 활용 팁

재방문 사용자의 전환율이 신규 사용자보다 2~3배 높은 것이 정상입니다
신규 사용자 비율이 지속적으로 감소한다면 브랜드 인지도 제고 캠페인이 필요합니다

자주 묻는 질문(FAQ)

Q1. 맞춤 보고서를 만들었는데 데이터가 안 보여요

A. 다음 사항을 체크하세요:

날짜 범위가 올바르게 설정되었는지 확인 (기본값은 지난 28일)
필터 조건이 너무 엄격하여 모든 데이터를 걸러내지 않았는지 점검
GA4 속성에 데이터 수집이 정상적으로 되고 있는지 "실시간" 보고서에서 확인
보고서를 생성한 사용자 권한이 "뷰어" 이상인지 확인

Q2. 유니버설 애널리틱스(UA)의 맞춤 보고서를 GA4로 이전할 수 있나요?

A. 아쉽게도 자동 이전은 불가능합니다. GA4는 데이터 모델 자체가 다르기 때문에 수동으로 재구성해야 합니다. 하지만 GA4의 탐색 분석이 UA보다 훨씬 강력하므로, 이를 기회로 보고서 구조를 개선하는 것을 추천합니다.

Q3. 맞춤 보고서를 팀원들과 공유하려면 어떻게 하나요?

A. 두 가지 방법이 있습니다:

링크 공유: 보고서 우측 상단의 "공유" 버튼을 눌러 링크를 복사한 뒤 팀원에게 전달합니다. 단, 상대방도 해당 GA4 속성에 접근 권한이 있어야 합니다.
PDF/CSV 다운로드: "다운로드" 버튼을 눌러 파일 형태로 저장 후 이메일이나 슬랙으로 공유합니다.

Q4. 보고서 자동 생성 및 이메일 전송이 가능한가요?

A. GA4 자체 기능으로는 제한적입니다. Looker Studio(구 Google Data Studio)를 연동하면 자동화된 대시보드와 이메일 스케줄링이 가능합니다. 또는 GA4 API를 활용한 커스텀 솔루션을 구축할 수도 있습니다.

Q5. 측정항목 이름을 한글로 바꿀 수 있나요?

A. 네, 가능합니다. 탐색 분석 화면에서 측정항목 옆의 연필 아이콘을 클릭하면 "표시 이름"을 수정할 수 있습니다. 예를 들어 "Total users"를 "총 사용자 수"로 변경하면 보고서 가독성이 높아집니다.

용어 설명(Glossary)

차원(Dimension)

데이터를 분류하거나 그룹화하는 기준. 텍스트 형태로 표현됩니다. 예: 페이지 경로, 국가, 기기 유형.

측정항목(Metric)

수치로 측정되는 데이터. 숫자, 통화, 시간 등으로 표현됩니다. 예: 사용자 수, 전환수, 수익.

세그먼트(Segment)

특정 조건을 만족하는 사용자 또는 세션의 부분 집합. 예: "모바일 사용자", "구매 완료한 사용자".

탐색 분석(Exploration)

GA4에서 맞춤 보고서를 만들고 심층 분석을 수행하는 도구. 7가지 템플릿 제공.

이벤트(Event)

GA4에서 사용자 행동을 추적하는 기본 단위. 페이지뷰, 클릭, 스크롤, 구매 등 모든 행동이 이벤트로 기록됩니다.

UTM 파라미터(UTM Parameter)

URL 뒤에 붙는 추적 코드. 광고 캠페인의 출처, 매체, 캠페인명 등을 식별하는 데 사용됩니다. 예: ?utm_source=google&utm_medium=cpc.

전환율(Conversion Rate)

전체 세션 중 목표 행동(전환)을 완료한 세션의 비율. 공식: (전환수 ÷ 세션) × 100.

이탈률(Bounce Rate)

GA4에서는 "참여하지 않은 세션"의 비율. 10초 미만 체류, 전환 없음, 페이지뷰 1회 이하인 세션을 의미합니다.

마무리: 데이터 기반 의사결정의 첫걸음

GA4 맞춤 보고서는 단순한 분석 도구가 아닙니다.

우리 비즈니스의 핵심 질문에 답하고, 마케팅 예산을 최적화하며, 고객 경험을 개선하는 전략적 자산입니다.

핵심 요점 정리

✅ GA4 맞춤 보고서는 "탐색 분석" 메뉴에서 생성합니다

✅ 차원(분류 기준) + 측정항목(수치 데이터) 조합이 보고서의 핵심입니다

✅ 자유 형식 템플릿으로 시작하면 초보자도 쉽게 만들 수 있습니다

✅ 채널별 성과, 랜딩페이지 분석, 신규/재방문 비교는 가장 많이 쓰이는 보고서입니다

✅ Looker Studio 연동으로 자동화된 대시보드를 구축할 수 있습니다

다음 행동: 전문가의 도움이 필요하신가요?

GA4 설정과 맞춤 보고서 구축은 시작에 불과합니다.

진짜 중요한 것은 "데이터를 어떻게 해석하고, 어떤 액션을 취할 것인가"입니다.

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현재 GA4 설정 상태를 점검하고, 우리 비즈니스에 꼭 필요한 맞춤 보고서 구조를 제안해드립니다.

ADALL (주식회사 아달)

대표: 김지완
전화: 02-2664-8631
이메일: master@adall.co.kr
주소: 서울특별시 강서구 방화대로31길 2, 5~6층

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