2025년 네이버 검색 광고는 AI 기술의 발전으로 완전히 새로운 국면을 맞이했습니다. 단순히 키워드만 잘 고르면 성과가 나오던 시대는 지났죠. 이제는 사용자의 검색 의도를 파악하고, AI 자동화 솔루션을 활용하며, 모바일에 최적화된 콘텐츠를 제공하는 것이 필수입니다. 네이버는 AiTEMS와 ADVoost 같은 AI 기반 알고리즘으로 광고 품질을 평가하고 있으며, 콘텐츠의 신뢰도와 사용자 경험을 가장 중요하게 봅니다. 이 글에서는 실무에서 바로 적용 가능한 전략과 실제 성과 사례를 통해 여러분의 광고 성과를 끌어올리는 방법을 알려드리겠습니다.
예전에는 광고 담당자가 일일이 키워드를 설정하고, 입찰가를 조정하고, 성과를 분석했습니다.
지금은 네이버의 AI가 사용자의 검색 패턴을 실시간으로 분석해서 자동으로 최적의 입찰가를 제시하고, 광고 세팅 시간을 80%나 단축시켜줍니다.
쉽게 말해, AI가 24시간 광고를 모니터링하면서 가장 효율적인 방법을 찾아주는 거죠.
사용자가 '운동화'를 검색했다고 가정해볼까요?
이 사람이 운동화를 사려는 건지, 운동화 세탁 방법을 찾는 건지, 운동화 추천을 원하는 건지에 따라 보여줘야 할 광고가 완전히 다릅니다.
네이버 AI는 이제 단순히 '운동화'라는 키워드만 보는 게 아니라, 사용자가 진짜 원하는 게 뭔지를 파악해서 가장 적합한 광고를 보여줍니다.
국내 검색 엔진 점유율에서 네이버는 55~60%를 차지하고, 특히 쇼핑 분야에서는 72%나 됩니다.
그리고 이 중 대부분이 모바일 환경에서 일어나죠.
3초 안에 로딩되지 않으면 사용자는 바로 이탈합니다.
광고 문구도 짧고 명확해야 하고, 랜딩 페이지도 스마트폰 화면에 최적화되어야 합니다.
네이버는 이제 사용자가 얼마나 오래 머무르는지, 얼마나 스크롤하는지, 바로 이탈하는지를 모두 체크합니다.
단순히 키워드를 나열한 광고나 블로그는 오히려 검색에서 제외될 수 있어요.
대신 실제 경험을 바탕으로 한 진짜 유용한 정보를 제공하는 콘텐츠가 상위에 노출됩니다.
확장 검색이란 내가 설정한 키워드와 유사한 검색어에도 광고가 자동으로 노출되는 기능입니다.
예를 들어 '여성 운동화'로 광고를 설정했는데, '여자 러닝화', '레이디 스니커즈' 같은 검색어에도 광고가 나가는 거죠.
A 업체는 이 기능을 활용해서 ROAS 3249%라는 놀라운 성과를 냈습니다.
단, 관련 없는 검색어에 광고비가 낭비될 수 있으니 제외 검색어 설정은 필수입니다.
ADVoost는 네이버가 제공하는 AI 기반 광고 최적화 플랫폼입니다.
복잡한 광고 세팅을 자동으로 해주고, 실시간으로 입찰가를 조정하며, 성과가 좋은 키워드에 예산을 집중시켜줍니다.
어떤 쇼핑몰은 이걸 도입한 후 ROAS가 250%에서 380%로 개선되었어요.
광고를 시작하기 전에 가장 먼저 해야 할 일은 구체적인 목표를 정하는 겁니다.
목표에 따라 광고 전략이 완전히 달라집니다.
그리고 타겟 고객을 최대한 구체적으로 그려보세요.
나이, 성별, 관심사, 구매 패턴까지 상세하게 정의할수록 광고 효율이 올라갑니다.
키워드는 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.
1) 핫한 키워드: 검색량이 많지만 경쟁이 치열한 키워드 (예: 운동화)
2) 롱테일 키워드: 검색량은 적지만 구매 의도가 높은 구체적 키워드 (예: 40대 여성 워킹화 추천)
3) 지역 키워드: 특정 지역을 타겟팅하는 키워드 (예: 강남 맛집 케이터링)
초보자라면 롱테일 키워드부터 시작하는 걸 추천합니다.
경쟁이 덜하고, 전환율이 높으며, 광고비도 절약할 수 있거든요.
네이버 키워드 도구나 검색광고 시스템에서 연관 키워드를 찾아보세요.
광고 문구는 짧고 명확하게 작성해야 합니다.
스마트폰 화면에서는 긴 문장이 잘 읽히지 않아요.
나쁜 예시: "저희 쇼핑몰에서는 다양한 브랜드의 고품질 운동화를 합리적인 가격에 판매하고 있습니다"
좋은 예시: "나이키 운동화 30% 할인 | 무료배송"
랜딩 페이지도 모바일에 최적화되어야 합니다.
네이버 ADVoost나 자동 입찰 기능을 꼭 활용하세요.
처음에는 수동으로 관리하다가 데이터가 쌓이면 AI에게 맡기는 게 효율적입니다.
AI는 사람이 놓칠 수 있는 패턴을 찾아내고, 24시간 쉬지 않고 최적화를 진행합니다.
실제로 패션 쇼핑몰은 AI 솔루션 도입 후 광고 세팅 시간을 80% 단축하고 ROAS를 크게 개선했어요.
광고를 클릭했는데 랜딩 페이지에 정보가 부족하거나 신뢰가 가지 않으면 바로 이탈합니다.
경험 기반의 진짜 정보를 제공하세요.
AI가 자동 생성한 듯한 뻔한 내용이나 키워드만 나열한 콘텐츠는 오히려 역효과를 냅니다.
확장 검색 기능을 켜면 노출량이 크게 늘어납니다.
하지만 관련 없는 검색어에도 광고가 나갈 수 있어요.
그래서 제외 검색어 관리가 정말 중요합니다.
매주 검색어 리포트를 확인하고, 성과가 낮거나 관련 없는 검색어는 제외 목록에 추가하세요.
이것만 잘해도 광고비를 20~30% 절약할 수 있습니다.
광고는 한 번 세팅하고 끝이 아닙니다.
매일 또는 최소 주 1회는 성과를 체크하세요.
이 데이터를 바탕으로 계속 개선해나가야 합니다.
중소기업 A사는 이런 방식으로 신제품 출시 2개월 만에 매출 50% 증가, 브랜드 검색량 30% 상승을 달성했어요.
온라인 패션 쇼핑몰을 운영하는 A사는 광고 관리에 하루 3~4시간을 투입했지만 성과는 정체되어 있었습니다.
네이버 ADVoost를 도입한 후 놀라운 변화가 일어났죠.
도입 전: ROAS 250%, 광고 관리 시간 하루 3시간
도입 후: ROAS 380%, 광고 관리 시간 하루 30분
광고 세팅 시간은 80% 줄었고, 그 시간에 새로운 상품 기획과 콘텐츠 제작에 집중할 수 있었습니다.
B사는 신제품 출시를 앞두고 제한된 예산으로 최대 효과를 내야 했습니다.
경쟁이 치열한 일반 키워드 대신 롱테일 키워드에 집중했어요.
'가습기' 대신 '아기방 초음파 가습기 추천', '원룸 소형 가습기' 같은 구체적인 키워드를 공략했죠.
결과는 2개월 만에 매출 50% 증가, 브랜드 검색량 30% 상승이었습니다.
광고비는 오히려 20% 절감했고요.
A 업체는 확장 검색 기능을 적극 활용하면서도 제외 키워드 관리를 철저히 했습니다.
매일 검색어 리포트를 확인하고, 성과가 낮은 검색어는 즉시 제외했어요.
이를 통해 노출량은 3배 늘었지만 불필요한 광고비는 오히려 줄었고, 최종적으로 ROAS 3249%라는 놀라운 성과를 달성했습니다.
초보자라면 하루 3만~5만원부터 시작하는 걸 추천합니다.
너무 적은 예산으로 시작하면 데이터가 충분히 쌓이지 않아서 최적화가 어렵거든요.
1~2주 정도 테스트하면서 어떤 키워드와 광고 소재가 효과적인지 파악한 후, 점차 예산을 늘려가세요.
AI는 반복적이고 데이터 기반의 작업을 대신해줄 뿐입니다.
전략 수립, 크리에이티브 기획, 고객 인사이트 발굴 같은 창의적인 영역은 여전히 사람의 몫이에요.
오히려 AI가 루틴한 작업을 처리해주니, 더 중요한 전략적 의사결정에 집중할 수 있습니다.
제외 키워드 관리를 할 자신이 있다면 켜는 게 좋습니다.
노출 기회가 크게 늘어나고, 생각지 못한 키워드에서 전환이 일어나기도 하거든요.
하지만 관리할 시간이 없다면 오히려 광고비만 낭비될 수 있어요.
처음에는 끄고 시작해서 광고 운영에 익숙해진 후 켜는 것도 방법입니다.
네, 가능하면 따로 관리하는 게 좋습니다.
모바일과 PC는 사용자 행동 패턴이 완전히 다르거든요.
모바일은 즉각적인 구매나 문의가 많고, PC는 비교 검토 후 구매하는 경우가 많아요.
광고 문구, 랜딩 페이지, 입찰 전략도 각각 최적화하는 게 효과적입니다.
랜딩 페이지를 먼저 확인하세요.
클릭은 많은데 전환이 안 된다면 광고 자체보다는 랜딩 페이지에 문제가 있을 확률이 높습니다.
로딩 속도, 모바일 최적화, 구매 버튼 위치, 정보의 명확성 등을 점검해보세요.
그 다음으로 키워드와 검색 의도가 잘 맞는지, 타겟팅이 너무 넓거나 좁지 않은지 확인합니다.
광고비 대비 매출을 나타내는 지표입니다.
ROAS 300%라면 광고비 100만원을 써서 매출 300만원을 올렸다는 뜻이에요.
숫자가 높을수록 광고 효율이 좋은 거죠.
3개 이상의 단어로 이루어진 구체적인 키워드입니다.
검색량은 적지만 구매 의도가 높아서 전환율이 좋고, 경쟁이 덜해서 광고비도 저렴합니다.
예: '운동화' → '40대 여성 편한 워킹화 추천'
광고가 노출된 횟수 대비 클릭된 비율입니다.
CTR이 높다는 건 광고가 매력적이고 검색 의도와 잘 맞는다는 뜻이에요.
일반적으로 2% 이상이면 양호한 편입니다.
광고를 클릭한 사람 중 실제로 구매나 문의 같은 행동을 한 비율입니다.
전환율이 낮다면 랜딩 페이지나 제품/서비스에 문제가 있을 수 있어요.
내 광고가 노출되지 않았으면 하는 검색어를 미리 지정하는 기능입니다.
예를 들어 유료 서비스를 판매하는데 '무료'라는 검색어에 광고가 나가면 광고비만 낭비되겠죠.
광고를 클릭했을 때 도착하는 페이지입니다.
첫인상이 정말 중요해서, 3초 안에 사용자의 관심을 끌지 못하면 바로 이탈합니다.
네이버가 개발한 AI 기반 검색 품질 평가 시스템입니다.
콘텐츠의 신뢰도, 사용자 경험, 정보의 정확성 등을 종합적으로 평가해서 검색 순위를 결정합니다.
네이버의 AI 기반 광고 자동화 플랫폼입니다.
광고 세팅, 입찰가 조정, 성과 최적화를 자동으로 처리해주어 운영 시간을 크게 단축시켜줍니다.
2025년 네이버 검색 광고는 더 이상 단순한 키워드 게임이 아닙니다.
AI 기술을 활용한 자동화, 사용자 검색 의도 파악, 모바일 최적화, 고품질 콘텐츠 제공이 모두 어우러져야 성과를 낼 수 있어요.
하지만 너무 걱정하지 마세요.
이 글에서 소개한 7단계 가이드와 체크리스트를 따라가다 보면, 초보자도 충분히 성과를 낼 수 있습니다.
핵심만 다시 정리하면:
실제로 많은 기업들이 이런 전략으로 ROAS 300~3000%의 놀라운 성과를 달성했습니다.
네이버 검색 광고는 제대로만 하면 가장 효율적인 마케팅 채널입니다.
하지만 알고리즘이 계속 변하고, 관리해야 할 요소도 많아서 혼자 하기엔 부담스러울 수 있어요.
에이달(ADALL)은 10년 이상의 디지털 마케팅 경험을 바탕으로 수백 개 기업의 네이버 광고 성과를 극대화해왔습니다.
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에이달(ADALL)
📞 전화: 02-2664-8631
📧 이메일: master@adall.co.kr
🏢 주소: 서울특별시 강서구 방화대로31길 2, 5~6층
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