2025년 현재, GA4(Google Analytics 4) 전환 추적은 디지털 마케팅 성공의 필수 조건입니다. 이전 버전인 UA(Universal Analytics)가 완전히 종료되면서, 모든 마케터는 이벤트 기반의 새로운 분석 체계를 익혀야 합니다. 이 글에서는 GA4의 핵심 개념부터 실무 설정, 어트리뷰션 분석, 그리고 2025년 최신 AI 기반 인사이트 활용법까지 단계별로 안내합니다. 데이터 기반 의사결정을 하는 기업은 평균 23% 높은 ROI를 기록한다는 사실, 여러분도 실현할 수 있습니다.
GA4(Google Analytics 4)는 구글이 무료로 제공하는 웹사이트 및 모바일 앱 분석 도구입니다.
쉽게 말해, 여러분의 웹사이트에 방문한 고객이 어디서 왔는지, 어떤 페이지를 봤는지, 얼마나 머물렀는지, 그리고 가장 중요한 구매나 문의 같은 행동을 했는지를 추적하는 도구입니다.
기존 UA는 '페이지뷰' 중심으로 데이터를 수집했습니다. 하지만 GA4는 모든 사용자 행동을 '이벤트'로 기록합니다.
예를 들어:
page_view 이벤트button_click 이벤트video_play 이벤트purchase 이벤트이 방식 덕분에 웹사이트와 앱 데이터를 하나로 통합해서 볼 수 있고, 고객의 전체 여정을 훨씬 정확하게 파악할 수 있습니다.
전환은 비즈니스에 실질적인 가치를 가져다주는 고객 행동입니다.
GA4에서는 중요한 이벤트를 '전환 이벤트'로 표시하여 별도로 추적하고 분석할 수 있습니다.
2025년 GA4의 Generated Insights 기능은 이제 단순히 데이터를 보여주는 수준을 넘어섰습니다.
2025년 7월 업데이트로 CSV 수동 업로드 없이 자동 동기화가 가능해졌습니다.
사용자가 쿠키를 거부해도, GA4는 머신러닝으로 데이터를 모델링하여 추정치를 제공합니다. 이는 개인정보 보호와 데이터 분석의 균형을 맞춘 혁신적인 접근법입니다.
더 이상 '마지막 클릭'만 공로를 인정받지 않습니다. GA4의 DDA는 전환에 기여한 모든 채널의 실제 기여도를 머신러닝으로 계산합니다.
gtag.js 코드를 웹사이트 <head> 태그에 삽입
- 권장 방법: Google Tag Manager(GTM) 활용 (더 유연한 관리 가능)실무 팁: GTM을 사용하면 개발자 도움 없이도 마케터가 직접 태그를 추가/수정할 수 있어 작업 속도가 3배 빨라집니다.
GA4는 향상된 측정(Enhanced Measurement) 기능으로 다음을 자동 추적합니다:
page_view)scroll)click)video_start, video_progress)비즈니스 목표에 맞는 이벤트를 직접 만들어야 합니다.
예시: 문의 버튼 클릭 추적
gtag('event', 'contact_button_click', {
'button_location': 'header',
'page_path': window.location.pathname
});purchase (구매)
- generate_lead (리드 생성)
- sign_up (회원가입)
- contact_form_submit (문의 제출)UTM 파라미터는 URL에 붙이는 추적 코드로, 트래픽 출처를 정확히 식별합니다.
utm_source: 출처 (예: naver, google, facebook)utm_medium: 매체 (예: cpc, email, social)utm_campaign: 캠페인 이름 (예: spring_sale_2025)utm_term: 검색 키워드 (선택)utm_content: 광고 콘텐츠 구분 (선택)예시 URL:
https://www.example.com?utm_source=naver&utm_medium=cpc&utm_campaign=spring_sale_2025중요: 팀 전체가 일관된 명명 규칙을 사용해야 합니다. 예를 들어 'naver'와 'Naver'는 GA4에서 별도 소스로 집계됩니다!
어트리뷰션(Attribution)은 전환에 기여한 채널의 공로를 어떻게 배분할지 결정하는 규칙입니다.
데이터 기반(DDA) ⭐ 권장 - 머신러닝으로 실제 기여도 계산 - 가장 정확하지만 충분한 전환 데이터 필요 (월 400건 이상)
마지막 클릭 - 전환 직전 채널에 100% 공로 - 단순하지만 초기 인지 채널을 과소평가
첫 클릭 - 최초 유입 채널에 100% 공로 - 브랜드 인지 캠페인 평가에 유용
선형 - 모든 접점에 균등 배분 - 전체 여정을 공평하게 평가
실제 사례: 한 이커머스 업체는 DDA를 적용한 결과, 디스플레이 광고가 마지막 클릭 기준보다 실제로 2.3배 더 많은 전환에 기여한다는 것을 발견했습니다.
GA4의 탐색(Exploration) 메뉴는 기본 보고서보다 훨씬 강력합니다.
퍼널 분석 - 전환 과정에서 이탈하는 지점 파악 - 예: 상품 페이지 → 장바구니 → 결제 → 완료
경로 분석 - 사용자가 전환까지 거친 실제 여정 시각화 - 예상치 못한 주요 경로 발견
세그먼트 중복 - 여러 조건을 만족하는 사용자 그룹 식별 - 예: "모바일 + 신규 방문자 + 구매 완료"
사용자 생애주기 - 획득 → 참여 → 수익화 → 유지 단계별 분석
효과: 한 가전제품 브랜드는 오프라인 구매 데이터를 GA4에 연동하여, 온라인 광고의 실제 ROI가 기존 측정 대비 237% 높다는 것을 확인했습니다.
A: 측정 방식이 근본적으로 다르기 때문입니다. UA는 세션 기반, GA4는 이벤트 기반입니다. 또한 GA4는 중복 제거 로직이 더 정교하고, 봇 트래픽 필터링이 강화되어 실제 사용자 데이터에 더 가깝습니다. 둘 다 맞는 데이터이지만, GA4가 더 정확합니다.
A: 다음을 순서대로 확인하세요:
A: 공식 가이드라인은 월 400건 이상의 전환입니다. 이보다 적으면 GA4는 자동으로 다른 모델(주로 선형)을 사용합니다. 전환이 부족하면 여러 전환 이벤트를 합쳐서 DDA 활성화 조건을 만족시킬 수도 있습니다.
A: 역할에 따라 다릅니다:
A: GA4는 강력하지만, 목적에 따라 추가 도구가 필요할 수 있습니다:
GA4를 중심으로 다른 도구를 보완적으로 사용하는 것이 이상적입니다.
GA4에서 추적하는 모든 사용자 상호작용. 페이지뷰, 클릭, 스크롤, 구매 등 모든 행동이 이벤트입니다.
비즈니스 목표 달성으로 간주되는 중요한 이벤트. 구매, 회원가입, 문의 제출 등.
전환에 기여한 여러 마케팅 접점의 공로를 배분하는 방법론. "어느 광고가 실제로 효과적이었나?"를 밝힙니다.
URL에 추가하는 추적 코드로, 트래픽의 정확한 출처를 식별합니다. utm_source, utm_medium 등.
GA4에서 데이터를 수집하는 소스. 웹사이트, iOS 앱, Android 앱 각각이 하나의 스트림입니다.
GA4의 고급 분석 도구. 기본 보고서보다 유연하고 심층적인 맞춤 분석이 가능합니다.
특정 조건을 만족하는 사용자 그룹. 예: "지난 30일 내 구매한 사용자". 리마케팅에 활용됩니다.
광고비 대비 수익률. (광고로 인한 매출 / 광고비) × 100%. 예: ROAS 300%는 100만원 광고비로 300만원 매출을 의미합니다.
국내 중소 이커머스 업체 A사는 네이버, 카카오, 구글 등 여러 채널에 광고비를 집행했지만, 어느 채널이 실제로 효과적인지 알 수 없었습니다. 각 플랫폼의 자체 리포트는 자기 채널을 과대평가하는 경향이 있었고, 통합된 시각이 없었습니다.
"GA4 전환 추적을 제대로 설정하고 나니, 매일 아침 대시보드만 봐도 어떤 결정을 내려야 할지 명확해졌습니다." - A사 마케팅 팀장
GA4 전환 추적과 데이터 기반 마케팅은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다.
오늘 당장 실행할 수 있는 3가지:
GA4 설정이 복잡하게 느껴지시나요? 혼자서는 시간이 너무 오래 걸리시나요?
에이달(ADALL)은 수백 개 기업의 GA4 구축과 데이터 기반 마케팅 전략을 지원해온 디지털 마케팅 전문 에이전시입니다.
초기 진단은 무료입니다. 현재 GA4 설정 상태를 점검하고, 개선 방향을 제안해드립니다.
데이터 기반 의사결정으로 ROI 23%를 높인 기업들처럼, 여러분의 비즈니스도 다음 단계로 도약할 수 있습니다.
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