2025년, 데이터 기반 마케팅은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. GA4 전환 추적은 쿠키리스 시대와 개인정보 보호 강화 속에서도 정확한 성과 측정을 가능하게 하는 핵심 도구입니다. 이 글에서는 GA4 전환 설정부터 AI 기반 리포팅까지, 실무에서 바로 적용 가능한 단계별 가이드를 제공합니다. 데이터 기반 의사결정을 하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 평균 23% 높은 ROI를 기록한다는 사실, 알고 계셨나요? 지금부터 GA4를 제대로 활용하는 방법을 함께 알아보겠습니다.
2024년 7월, Universal Analytics(UA)가 완전히 종료되면서 GA4는 이제 유일한 구글 애널리틱스 솔루션이 되었습니다.
하지만 단순히 대체 도구가 아닙니다. GA4는 AI 기반 인사이트, 크로스 플랫폼 통합, 예측 모델링 등 기존 UA와는 차원이 다른 기능을 제공합니다.
쿠키리스(Cookieless): 개인정보 보호 강화로 서드파티 쿠키 사용이 제한되면서, 퍼스트파티 데이터(자사 데이터) 수집의 중요성이 커진 환경을 의미합니다.
특히 2025년부터는 동의 모드 V2가 전 세계 표준으로 확대 적용되어, 사용자가 쿠키 동의를 거부해도 모델링을 통해 전환 데이터를 추정할 수 있게 되었습니다.
실제로 한 가전제품 브랜드는 GA4를 활용해 온라인 광고를 보고 오프라인 매장에서 구매한 고객 데이터를 연동했고, 온라인 광고의 실제 ROI가 기존 측정 대비 237% 높다는 것을 확인했습니다.
전환 추적은 쉽게 말해 "내 웹사이트에서 중요한 행동을 한 사람이 몇 명인지" 세는 기능입니다.
예를 들어볼까요?
이런 행동들을 "전환 이벤트"라고 부릅니다. GA4는 이러한 전환 이벤트를 자동 또는 수동으로 설정하고, 어떤 경로로 사용자가 들어와서 전환했는지 추적합니다.
이벤트(Event): 사용자가 웹사이트나 앱에서 하는 모든 행동을 의미합니다. 페이지 조회, 버튼 클릭, 동영상 재생 등이 모두 이벤트입니다.
GA4의 가장 큰 장점은 웹과 앱 데이터를 하나로 통합해서 볼 수 있다는 점입니다. 사용자가 모바일 앱에서 상품을 보고, 나중에 PC 웹사이트에서 구매하는 여정을 완벽하게 추적할 수 있죠.
GA4는 Generated Insights 기능을 통해 다음을 자동으로 제공합니다:
이제 데이터 분석가가 아니어도 데이터 속 숨겨진 의미를 쉽게 발견할 수 있습니다.
2025년 7월부터 비용 데이터 가져오기 기능이 대폭 개편되었습니다.
Google Sheets, 클라우드 스토리지, 데이터베이스 등 9가지 이상의 데이터 소스와 자동 동기화가 가능해졌습니다.
이게 왜 중요할까요? 네이버 광고, 카카오 광고, 메타 광고 등 여러 플랫폼의 광고비를 한곳에서 보고 채널별 ROI를 실시간으로 비교할 수 있기 때문입니다.
개인정보 보호 규제 강화에 따라 동의 모드 V2가 2025년 표준이 되었습니다.
사용자가 쿠키 동의를 거부해도 GA4는 머신러닝으로 전환 데이터를 추정합니다. 실제 전환의 70-80%까지 복원 가능하다는 연구 결과도 있습니다.
가장 먼저 "우리 비즈니스에서 가장 중요한 행동은 무엇인가?"를 정의해야 합니다.
예시:
목표에 맞는 측정 가능한 지표를 선택합니다.
체크리스트:
GA4 관리자 화면에서 설정하는 방법은 다음과 같습니다:
방법 A: 기존 이벤트를 전환으로 표시
purchase, sign_up 등은 이미 전환으로 설정되어 있음방법 B: 새 전환 이벤트 생성
form_submit, phone_click)주의: 최대 30개의 이벤트만 전환으로 표시할 수 있으니, 정말 중요한 것만 선택하세요.
향상된 측정(Enhanced Measurement)은 코드 수정 없이 자동으로 다양한 이벤트를 추적하는 기능입니다.
GA4 관리 > 데이터 스트림 > 웹 스트림 선택 > 향상된 측정에서 다음을 활성화하세요:
복잡한 전환 추적은 Google Tag Manager를 사용하는 것이 효율적입니다.
GTM이 필요한 경우:
GTM을 사용하면 개발자 도움 없이 마케터가 직접 이벤트를 추가하고 수정할 수 있습니다.
GA4의 "보고서" 탭에는 이미 강력한 기본 보고서가 준비되어 있습니다.
실시간 보고서
참여 보고서
수익화 보고서
비즈니스 특성에 맞는 맞춤 보고서를 만들어야 합니다.
예시: 채널별 전환율 비교 보고서
이렇게 만든 보고서는 저장해두고 매주 같은 시간에 확인하면서 트렌드를 파악하세요.
퍼널 분석 (Funnel Analysis)
사용자가 전환까지 거치는 단계별 이탈률을 확인합니다.
예시 퍼널:
이 데이터를 보면 어느 단계에서 가장 많이 이탈하는지 알 수 있고, 그 지점을 개선할 수 있습니다.
경로 탐색 (Path Exploration)
사용자가 실제로 어떤 경로로 사이트를 탐색하는지 시각화합니다.
예상치 못한 경로를 발견하면 새로운 마케팅 기회를 찾을 수 있습니다.
GA4 홈 화면 상단에 있는 "인사이트" 섹션을 매일 확인하세요.
실제 인사이트 예시:
AI가 자동으로 찾아주는 이런 인사이트를 놓치지 마세요.
UA는 세션 기반으로 데이터를 수집했지만, GA4는 이벤트 기반입니다.
쉽게 말해 UA는 "방문"을 중심으로 봤다면, GA4는 "행동"을 중심으로 봅니다. 덕분에 사용자 여정을 훨씬 세밀하게 추적할 수 있습니다.
또한 GA4는 웹과 앱 데이터를 하나의 속성에서 통합 분석할 수 있고, AI 기반 예측 기능을 제공합니다.
최소 3개, 최대 10개를 권장합니다.
너무 많으면 집중력이 떨어지고, 너무 적으면 중요한 행동을 놓칠 수 있습니다.
핵심 전환 1-2개(예: 구매, 문의), 마이크로 전환 2-3개(예: 장바구니 담기, 상품 조회), 참여 지표 1-2개(예: 동영상 시청, 다운로드)로 구성하세요.
GA4는 실시간 보고서를 제외하고는 24-48시간의 처리 시간이 필요합니다.
특히 전환 데이터는 완전히 처리되는 데 최대 72시간까지 걸릴 수 있습니다. 조급해하지 마시고 며칠 후 다시 확인해보세요.
2025년부터 필수입니다.
특히 유럽 사용자를 대상으로 하는 경우 GDPR 준수를 위해 반드시 설정해야 합니다. 한국도 개인정보 보호법 강화 추세이므로 미리 준비하는 것이 좋습니다.
동의 모드를 설정하지 않으면 법적 리스크뿐만 아니라, 데이터 정확도도 크게 떨어집니다.
기본적인 추적은 GA4만으로도 가능합니다.
하지만 맞춤 이벤트 추적, 복잡한 전환 설정, A/B 테스트 연동 등을 하려면 GTM이 거의 필수입니다.
특히 개발자 도움 없이 마케터가 직접 태그를 관리하고 싶다면 GTM을 꼭 도입하세요.
전환 이벤트 (Conversion Event) 비즈니스 목표 달성에 기여하는 중요한 사용자 행동. 구매, 가입, 문의 등.
측정기준 (Dimension) 데이터를 분류하는 속성. 예: 트래픽 소스, 디바이스 유형, 지역.
측정항목 (Metric) 수치로 표현되는 데이터. 예: 사용자 수, 세션 수, 전환율.
퍼스트파티 데이터 (First-party Data) 기업이 자사 웹사이트나 앱에서 직접 수집한 데이터. 개인정보 보호 강화 시대에 가장 중요한 자산.
기여 분석 (Attribution) 전환에 기여한 여러 터치포인트(광고, 검색, SNS 등)의 가치를 평가하는 방법.
데이터 기반 기여 분석 (Data-driven Attribution) 머신러닝을 활용해 각 채널의 실제 기여도를 계산하는 GA4의 고급 기여 분석 모델.
예측 오디언스 (Predictive Audience) AI가 향후 7일 또는 28일 내에 특정 행동(구매, 이탈 등)을 할 가능성이 높은 사용자 그룹을 자동으로 생성.
탐색 분석 (Exploration) 기본 보고서보다 더 깊이 있는 맞춤 분석을 수행할 수 있는 GA4의 고급 분석 도구.
저희 에이달(ADALL)에서 진행한 실제 프로젝트 사례를 공유합니다.
클라이언트: 중소 이커머스 브랜드 과제: 광고비는 증가하는데 실제 매출 증가가 미미함
솔루션:
결과:
이처럼 정확한 데이터 추적과 분석은 마케팅 성과를 완전히 바꿀 수 있습니다.
GA4 전환 추적은 복잡해 보이지만, 단계별로 차근차근 진행하면 누구나 설정할 수 있습니다.
핵심 요약:
데이터 기반 의사결정을 하는 기업은 평균 23% 높은 ROI를 달성합니다. 제대로 된 GA4 설정과 분석으로 여러분의 비즈니스도 이 그룹에 합류할 수 있습니다.
10년 이상의 디지털 마케팅 경험을 보유한 에이달(ADALL)이 도와드립니다.
저희는 단순히 GA4를 설정하는 것을 넘어, 여러분의 비즈니스 목표에 맞는 맞춤형 분석 대시보드 구축부터 데이터 기반 마케팅 전략 수립까지 함께합니다.
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